Les mégadonnées dans le domaine de la santé font référence à des ensembles de données de santé électroniques massifs et complexes qui sont difficiles à gérer avec des outils et des méthodes de gestion de données traditionnels ou courants. Avec la numérisation rapide des données cliniques, les hôpitaux et autres organisations de soins de santé génèrent de grandes quantités de données, également appelées « mégadonnées », à des fins de tenue de dossiers.
La science des données et l’analyse des données apportent des informations pour remédier aux échecs des approches traditionnelles dans le traitement de la grande quantité et de l’éventail de données. En utilisant efficacement les mégadonnées, les scientifiques des données et les organisations de soins de santé étudient les associations, les modèles et les tendances au sein des données et développent des systèmes qui prennent en charge un large éventail de fonctions médicales et de soins de santé, y compris l’aide à la décision clinique, la surveillance des maladies et la gestion de la santé de la population.
Les applications potentielles de la science des données sont de plus en plus signalées dans un large éventail de domaines de la santé, notamment la santé mentale, les soins intensifs, la médecine de laboratoire, la pharmacologie clinique et le développement de médicaments, les maladies non transmissibles, la médecine physique et la réadaptation, et les maladies infectieuses telles que la pandémie COVID-19.
Les avancées technologiques récentes permettent aux chercheurs africains de collecter des données volumineuses et complexes à un rythme élevé sur un large éventail de conditions et de domaines de santé, notamment les systèmes biomédicaux, cliniques, de santé publique et de santé. Cependant, la capacité d’exploiter ces données et de générer de nouvelles connaissances est à la traîne en Afrique en raison du manque de spécialistes des données bien formés.
L’Union africaine a lancé en 2020 l’Initiative africaine de leadership en matière de données par la Commission économique des Nations Unies pour l’Afrique, Smart Africa et Future State qui soutient les besoins de développement des capacités des décideurs africains et l’échange des meilleures pratiques en Afrique dans le but de leur donner les moyens de mener à bien le mandat de permettre une montée en puissance de l’économie des données en Afrique.
BroadReach Consulting a récemment lancé un algorithme d’apprentissage automatique basé sur un ensemble de données initial d’un demi-million de malades séropositifs sous traitement antirétroviral qui prédit quels malades sont les plus à risque de manquer à leur prochain rendez-vous, grâce à une analyse prédictive.
L’analyse prédictive donne aux travailleurs de la santé la prévoyance d’intervenir tôt et de prévenir le problème avant qu’il ne se produise. Cela peut avoir un certain nombre d’avantages essentiels, notamment de meilleurs résultats pour la santé des malades, une réduction du coût de remplacement d’un malade qui abandonne le traitement et des coûts associés aux traitements coûteux de deuxième et troisième ligne et aux complications médicales dues au non-traitement ; et une réduction des coûts associés au contrôle de nouvelles souches résistantes du virus.
La Fondation Rockefeller, en partenariat avec l’UNICEF, l’Organisation mondiale de la santé, le Fonds mondial, le Mécanisme de financement mondial soutenu par le Groupe de la Banque mondiale et Gavi, la Vaccine ‘Alliance a piloté une initiative en Ouganda qui applique la science des données pour mieux déployer des soins de santé vitaux outils. Le projet développe des cartes des risques en temps réel pour diriger les agents de santé de première ligne vers les zones où les besoins sont les plus grands et analyse des données non sanitaires telles que les modèles climatiques ou les tendances des médias sociaux pour prévoir et mieux gérer les urgences sanitaires des semaines à l’avance.
En mars 2020, le Rwanda a signé un protocole d’accord avec les Nations Unies pour héberger le seul Centre régional de mégadonnées pour l’Afrique. Le Centre facilite le partage des connaissances sur les méthodes et outils statistiques nouvellement développés et propose une formation sur l’utilisation des mégadonnées et de la science des données pour le développement. Les utilisateurs comprennent les membres de la communauté statistique régionale africaine, le secteur privé, les institutions universitaires et la société civile.
En outre, les National Institutes of Health (NIH) ont financé en 2021 un programme de formation à la recherche en science des données dans cinq pays africains. Le centre de formation est situé à l’Université du KwaZulu-Natal (UKZN) en Afrique du Sud, qui dessert les chercheurs des institutions partenaires au Ghana, au Nigeria, en Tanzanie et en Ouganda. Le programme vise à développer une masse critique de chercheurs en sciences des données sur la santé en Afrique qui peuvent aborder des questions pertinentes pour les politiques dans deux domaines clés de la recherche en santé mondiale : le renforcement des systèmes de santé ; et les systèmes alimentaires, le changement climatique et la santé planétaire.
En 2014, la Convention de Malabo de l’Union africaine sur la cybersécurité et la protection des données personnelles a été adoptée comme cadre juridique des technologies de l’information et de la communication en Afrique, suivie de la Déclaration sur la gouvernance de l’Internet et le développement de l’économie numérique en Afrique par les chefs d’État des gouvernements membres de l’Union africaine s’engageant à prendre les mesures juridiques et réglementaires nécessaires pour assurer la prospérité de l’économie numérique africaine.
Ces instruments sont mis en œuvre par les Lignes directrices 2018 sur la protection des données personnelles pour l’Afrique, une initiative conjointe de l’Internet Society et de la Commission de l’Union africaine.
Au niveau régional, les principes de protection des données sont reflétés dans la loi de la SADC sur la protection des données, l’acte supplémentaire de la CEDEAO sur la protection des données personnelles (2010) et le cadre de la CAE pour les cyberlois. La majorité des pays d’Afrique de l’Ouest ont adopté des réglementations sur la protection des données, notamment le Mali, le Bénin, le Burkina Faso, le Ghana et le Nigéria. En Afrique de l’Est; Le Kenya, la Tanzanie, l’Ouganda et le Rwanda ont des réglementations sur la protection des données. En Afrique australe, l’Afrique du Sud, l’Angola, le Lesotho et le Zimbabwe ont adopté des lois sur la protection des données.
Cependant, un rapport du Centre pour l’étude des économies en Afrique indique qu’il existe un déficit général de capacité institutionnelle pour soutenir un environnement de gouvernance des données qui fonctionne bien en Afrique. Les conclusions de l’étude initiale indiquent que le cadre législatif global des données en Afrique reste fragmenté et non harmonisé.
En outre, les protocoles et directives actuels de protection des données ne répondent pas de manière adéquate aux besoins politiques et réglementaires de l’analyse des mégadonnées, car ils se concentrent sur la portée plus large des technologies de l’information et de la communication en Afrique.
